1-3年级学生身高调研的分析报告
2009-12-24 18:27:36出处:PCbaby作者:佚名
2.3 钙剂补充与否与儿童身高的关系(表6) 表6 不同性别不同年龄钙质补充剂补充与否的儿童身高情况 年龄(岁) | 男 | 女 | 合计 | 不补充 | 补充 | 不补充 | 补充 | 不补充 | 补充 | 7 | 126.12 | 129.95 | 123.67 | 126.48 | 124.87 | 128.32 | 8 | 128.43 | 134.74 | 129.36 | 134.79 | 128.93 | 134.76 | 9 | 131.52 | 140.06 | 131.66 | 137.19 | 131.60 | 138.72 | 合计 | 129.04 | 136.24 | 129.26 | 134.18 | 129.16 | 135.29 | 从上表可以看出,各年龄组不同性别的人群,补充钙质补充剂的孩子身高都比不补充的孩子要高(χ2=309.286,P=0.000)。以本人身高作为因变量y,父亲身高为自变量x1,母亲身高为自变量x2,年龄(7、8、9)为自变量x3,性别为自变量x4,钙剂补充与否作为自变量x5,作多因素回归分析。结果见表7
表7 多因素分析结果 变量 | 回归系数 | 标准差 | t | P | 常数 | 50.16 | 4.60 | 10.91 | 0.00 | 年龄 | 3.77 | 0.15 | 24.79 | 0.00 | 钙质补充 | 5.70 | 0.29 | 19.69 | 0.00 | 母亲身高 | 0.19 | 0.03 | 7.15 | 0.00 | 性别 | -1.08 | 0.29 | -3.77 | 0.00 | 父亲身高 | 0.08 | 0.03 | 3.11 | 0.00 | 线型回归模型为:y=50.16+0.08x1+0.19x2+3.77x3-1.08x4+5.70x5(公式7)从此回归模型可看出,补充钙质与否的回归系数比父母身高的回归系数大,对于儿童本人的身高影响比父母亲的身高影响要大。 2.4 家长给孩子补充钙质的方法情况 无任何补充的占1.36%,喝牛奶或炖骨头汤的占85.80%,补充钙剂的占12.84%。 不给孩子补充钙质的原因 认为比同龄人高的有26.4%,进入青春期再补的有17.5%,孩子不爱吃的占55.3%,其他原因的有0.7%。
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